Detecta y reconoce rostros con Luxand FaceSDK

 

Aplicaciones

Nuestros clientes han construido con éxito sistemas de vigilancia, control de acceso y monitoreo de seguridad basados en FaceSDK. Existen numerosos productos y servicios de entretenimiento que utilizan FaceSDK para crear animaciones en tiempo real.

• Tiempo y asistencia: FaceSDK proporciona un reconocimiento facial rápido, eficiente y confiable, lo que permite construir sistemas de control de tiempo y asistencia altamente eficientes.
• Control de acceso: el reconocimiento facial preciso y de alto rendimiento permite construir sistemas de control de acceso eficientes basados únicamente en las propiedades biométricas del personal y que no requieren ingreso de PIN ni claves seguras.
• Autenticación segura: el SDK proporciona una identificación biométrica altamente confiable basada en el reconocimiento de video en vivo con tasas de falsos positivos extremadamente bajas, lo que permite construir sistemas de autenticación seguros para múltiples aplicaciones.
• Búsqueda de fotos / videos: el reconocimiento y la identificación de rostros estáticos y basados en video altamente optimizados permiten una búsqueda casi en tiempo real a través de enormes bibliotecas de fotos y videos.
• Efectos faciales: FaceSDK ha sido utilizado durante mucho tiempo por la industria del entretenimiento para crear productos y servicios que aplican una amplia gama de efectos faciales. Esto incluye aplicaciones de realidad aumentada y espejo digital, maquillaje virtual, envejecimiento y mucho más.
• Animación facial: FaceSDK se puede utilizar para crear modelos 3D animados de rostros humanos basados en una sola imagen fija. Se pueden crear avatares animados, aplicaciones de caras que hablan y muchas otras aplicaciones para todas las plataformas móviles, de escritorio y web compatibles.
• Detección de fiebre: la detección térmica de rostros es la mejor solución para medir la temperatura humana y permitir la detección de fiebre en lugares concurridos como aeropuertos, oficinas, escuelas, centros comerciales y más.

 

Compatibilidad con Windows, Linux, macOS, iOS y Android

Cuando se trata de plataformas de escritorio y servidor, FaceSDK es compatible con los tres principales sistemas operativos: versiones de 32 y 64 bits de Windows y Linux, así como todas las versiones de macOS.

Descargar el kit de demostración de Windows

Descargar la demostración de reconocimiento de Windows Live

El soporte para las dos plataformas móviles populares permite a los desarrolladores móviles crear aplicaciones que pueden identificar a las personas mediante dispositivos iOS o Android. FaceSDK se puede utilizar en dispositivos integrados basados en Android. FaceSDK es compatible con iOS 5.0+, armv7 / x86 (iPhone 3GS +, iPad, simulador), iOS 7.0+, arm64 / x86_64 (iPhone 5S +, iPad Air +, iPad mini retina +, simulador) y Android 4.0+ (versión de plataforma 14+), armv7 / x86.

Descargue la demostración de reconocimiento facial en Apple AppStore y Google Play:

Descargue la demostración de LiveFacialFeatures en Google Play:

 

Compatibilidad con Linux en ARM y Linux integrado

FaceSDK es compatible con sistemas Linux basados en ARM, lo que le permite crear tecnologías de identificación y reconocimiento facial en plataformas Linux integradas, como Raspberry PI.

 

Fácil integración

Nuestros clientes aprecian enormemente lo bien pensada que está la API y lo fácil que es integrar la solución en sus proyectos. Diseñamos cuidadosamente la arquitectura FaceSDK para acelerar y simplificar la integración. Cada pequeña característica se demuestra en una muestra de trabajo que se puede copiar y utilizar en su propio proyecto. FaceSDK es compatible con la más amplia gama de plataformas y entornos de desarrollo, incluidos los sistemas Windows / Linux de 32/64 bits, macOS de 64 bits, Android y Apple iOS. Los entornos de desarrollo admitidos incluyen Microsoft Visual C++, C#, Objective C, Swift, VB.NET, VB6, Java, Delphi, C++ Builder, Xcode (iOS), Eclipse ADT (Android) y Android Studio (Android). Se encuentra disponible documentación completa para ayudar a los desarrolladores a comprender cada pequeña característica, configuración y opción.

 

Excelente confiabilidad

Nos esforzamos por ofrecer una solución sólida que permita a nuestros clientes construir sistemas libres de mantenimiento. Diseñamos, implementamos y probamos cuidadosamente cada sección de nuestro código para garantizar que no haya pérdidas de memoria ni bloqueos durante el funcionamiento. Muchos clientes prueban el sistema en una gran cantidad de servidores que ejecutan aplicaciones críticas, incluidos nuestros propios proyectos cargados de estrés.

 

Nuestras patentes

FaceSDK utiliza un conjunto de tecnologías innovadoras, algunas de las cuales son invenciones propias protegidas por patentes estadounidenses: 8,842,889 y 8,879,804.

 

Funciona en el dispositivo

A diferencia de la competencia, FaceSDK no es solo un conjunto de API remotas. En su lugar, ofrecemos una biblioteca autónoma que puede vincular y distribuir estáticamente con su aplicación. Las API basadas en servidor están sujetas a cambios que a veces ocurren de repente. Las API's remotas están sujetas a acuerdos de licencia cuyos términos están sujetos a cambios, a veces nuevamente de repente. Tenga la seguridad de que cualquier aplicación que cree con FaceSDK simplemente funcionará y seguirá funcionando independientemente de factores externos.

Además de las bibliotecas independientes, también ofrecemos un conjunto de API remotas alojadas en nuestros servidores. El uso de nuestras API remotas permite a los desarrolladores descargar tareas de cálculo intensivo en nuestros potentes servidores, lo que reduce las dependencias de hardware y permite que los clientes basados ​​en la web y las aplicaciones móviles se ejecuten sin problemas incluso en teléfonos inteligentes basicos o gama baja.

 

Identificación y seguimiento de rostros en tiempo real con autoaprendizaje en transmisiones de video en vivo

La revolucionaria IA de autoaprendizaje permite la identificación basada en video de sujetos humanos sin inscripción previa. La API reconoce automáticamente todos los rostros encontrados en una transmisión de video, registrando su información biométrica completa capturada desde las diferentes vistas y ángulos, completa con emociones en vivo y expresiones. Cada tema se puede rastrear sin problemas y automáticamente sin una inscripción específica. Inscribir a una persona es tan simple como poner una etiqueta con su nombre en un video. Esto se puede hacer en cualquier momento, y el sistema identificará automáticamente el sujeto en videos anteriores, presentes y futuros. La identificación sin inscripción es perfecta para crear sistemas CRM para mostradores de registro, sistemas de control de acceso y asistencia, aplicaciones de vigilancia y seguridad.

¿En qué se diferencia de los sistemas existentes? La mayoría de los sistemas de identificación de video actuales se basan en el procesamiento de fotogramas clave. En otras palabras, descartan la información disponible en el flujo de movimiento y, en su lugar, vuelven al reconocimiento de imágenes fijas. Este enfoque de diseño requiere un conjunto de procedimientos de inscripción preliminares sofisticados en los que la cara del sujeto se captura contra un fondo plano en varios ángulos y expresiones planteadas.

FaceSDK 8.1 implementa un sistema de identificación por video de IA de autoaprendizaje. Reconoce y etiqueta automáticamente todos los rostros encontrados en una transmisión de video. Personalizar cualquier tema identificado se convierte en una simple cuestión de ponerle una etiqueta con su nombre o vincular su etiqueta a un registro de la base de datos. Nunca se requiere ningún procedimiento de inscripción especial. Además, la tasa de reconocimiento es significativamente mayor en los sistemas de reconocimiento de autoaprendizaje en comparación con los tradicionales basados ​​en marcos clave. En las pruebas integrales de Multi-PIE, la tasa de reconocimiento aumenta siete veces con la identificación basada en video en comparación con la identificación basada en fotogramas clave, considerando que solo se registra una sola imagen de un sujeto y la tasa de aceptación falsa es 0.06%.

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Reconocimiento facial

La biblioteca puede comparar diferentes rostros, devolviendo el grado de semejanza. Esto permite identificar rostros humanos que aparecen en imágenes fijas o secuencias de video al buscar bases de datos de rostros. Reconocer e identificar imágenes fijas permite localizar rostros similares en las bases de datos de licencias de conducir mientras ayuda a detectar duplicados. El sistema implementa la indexación de imágenes, creando plantillas compactas para una búsqueda más rápida. Esto a su vez permite crear una variedad de aplicaciones de seguridad, como sistemas de videovigilancia y control de acceso en tiempo real. Muchas más funciones y un mayor rendimiento se pueden lograr en los sistemas de vigilancia basados en video utilizando el nuevo conjunto de algoritmos de reconocimiento basados en movimiento.

FaceSDK está diseñado para funcionar igualmente bien en diferentes condiciones de iluminación. Funciona bien con luz diurna, iluminación fluorescente e incandescente. Al realizar pruebas en una base de datos de FRGC, la biblioteca identifica con éxito a las personas en el 93,9% de los casos si el falso positivo aceptable es del 0,1%.

 

Detección de rostros en imágenes fijas y videos

Luxand FaceSDK devuelve las coordenadas de todos los rostros humanos que aparecen en la imagen, o notifica si no se encuentra ningún rostro. FaceSDK puede rastrear todas las caras que aparecen en una transmisión de video. Permite saber si aparece un nuevo rostro en el encuadre o si uno de los sujetos abandona el encuadre. Esto, a su vez, permite una fácil implementación del conteo de personas. Al realizar pruebas en la base de datos de la galería FERET dup1 + (fotos frontales similares a pasaportes) detecta con éxito el 99,5% de los rostros, con solo el 0,05% de falsos positivos.

 

Detección de ojos rápida y robusta en imágenes fijas y videos

FaceSDK detecta las coordenadas de ambos ojos. Su alto rendimiento permite utilizar esta función tanto en imágenes fijas como en secuencias de vídeo en tiempo real. La capacidad de rastrear los movimientos de los ojos permite crear una variedad de aplicaciones de entretenimiento, como probar anteojos. Un error promedio en la galería FERET dup1 + es del 3,1% de la distancia interocular, mientras que en el 95% de las ocurrencias el error es inferior al 5,7% de la distancia interocular. Que significan estos números? Significan que, en promedio, si hay 100 píxeles entre los ojos, los ojos se detectarán con una precisión de +/- 3 píxeles; e incluso si el error es mayor que eso, en el 95% será menos de 5 píxeles.

 

Detección y seguimiento de rasgos faciales

Luxand FaceSDK emplea algoritmos sofisticados para detectar y rastrear rasgos faciales de forma rápida y confiable. El SDK devuelve las coordenadas de 70 puntos de rasgos faciales, incluidos ojos, contornos de ojos, cejas, contornos de labios, punta de la nariz, etc. La detección funciona en tiempo real en computadoras de escritorio y dispositivos móviles, lo que permite realizar un seguimiento fluido en tiempo real y transformaciones de los rasgos faciales en video en vivo. En plataformas de escritorio, FaceSDK ofrece un rendimiento real de 60 fps en transmisiones de video, mientras que el procesamiento de video en plataformas móviles como Apple iPhone 6 se realiza a 30 fps en orientación horizontal (y en todas las orientaciones en dispositivos con plataformas más potentes). La función permite crear aplicaciones agregando nuevos elementos como bigotes, anteojos o pelucas; se enfrentan al morphing y la realidad aumentada. Al usar FaceSDK, creamos Mirror Reality SDK que transforma rostros en tiempo real al detectar rasgos faciales en una transmisión de video. Otro gran ejemplo es un generador de bebés, que transforma las caras de una pareja para predecir cómo se verá su bebé. Los desarrolladores pueden implementar mecanismos para analizar rostros detectando emociones o ángulo de rotación. ¡Transforma, anima o transforma rostros humanos con el SDK!

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Reconocimiento de género automatizado

FaceSDK puede identificar automáticamente el género del sujeto según una imagen fija o una secuencia de movimiento. Esta función es muy demandada por los anunciantes minoristas y los especialistas en marketing. La calidad de identificación es del 93% en imágenes fijas y del 97% en videos.

 

Reconocimiento de edad automatizado

FaceSDK reconoce automáticamente la edad de la persona en función de una sola imagen fija o un puñado de fotogramas de la transmisión de video. Según la calidad de la fuente y las condiciones de iluminación, la tasa de error es de +/- 5 años. El reconocimiento de edad se puede utilizar para rastrear la edad de sus visitantes o clientes. Además, las aplicaciones de robótica inteligente se beneficiarán del reconocimiento de edad.

 

Reconocimiento de expresiones faciales y detección de emociones

FaceSDK ayuda a detectar las emociones humanas mediante la implementación del reconocimiento de expresiones faciales. La función ayuda a implementar un medidor de felicidad y a crear aplicaciones que pueden detectar el parpadeo y el sueño. El reconocimiento de expresiones faciales detecta si la persona que aparece en la imagen o en una transmisión de video tiene los ojos abiertos (tasa de reconocimiento de casi el 100% en nuestras pruebas internas) o si la persona está sonriendo (tasa de reconocimiento del 92%).

 

Cámaras compatibles

FaceSDK admite todas las cámaras web compatibles con DirectX que funcionan en Windows. Además, es compatible con todas las cámaras IP MJPEG en todas las plataformas compatibles, incluida la popular gama AXIS. Esto es perfecto para aplicaciones de seguridad, vigilancia y control de acceso, ya que el uso de cámaras IP permite obtener información de forma remota desde cámaras distantes. Esto también permite integrar FaceSDK en la infraestructura de vigilancia existente.

 

Detección de rostro con máscara

FaceSDK detecta automáticamente los rostros cubiertos por máscaras en fotografías y videos. Esta función se puede utilizar para detectar con precisión todos los rostros, incluidos los cubiertos por máscaras, así como para detectar si una persona lleva una máscara por motivos de seguridad y de lucha contra una pandemia. Consulte el código y los parámetros para una configuración rápida.

 

Manipulación de imagen

FaceSDK incluye una serie de funciones para cargar y manipular imágenes como .bmp, .jpg y .png, así como búferes de memoria. La biblioteca se puede utilizar para volver a muestrear imágenes, rotar, recortar, voltear y realizar ediciones a nivel de píxeles. Los archivos se pueden guardar en el mismo formato. Estas funciones son útiles para crear aplicaciones de imágenes incluso si no necesita ninguna función de reconocimiento facial de inmediato.

 

Rendimiento paralelo

La biblioteca admite procesadores de varios núcleos para mejorar el rendimiento del reconocimiento facial, la detección de rostros y la detección de características faciales. Las CPU de varios núcleos de hoy en día, como Intel i5, i7 y Xeon, se utilizan en todo su potencial. La biblioteca es completamente segura para usar en múltiples subprocesos concurrentes, p. Ej. al recibir secuencias de video de una gran cantidad de cámaras de video.

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Protegido por las patentes de EE. UU. 8,842,889; 8.879.804.